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IdD-Lösung für Sporthallen

Sports

Um eine kundenspezifische Lösung für ein Startup zu entwickeln, die sowohl gewerbliche als auch private Anwender anspricht und ihre Fitnessaktivitäten im Innen- und Außenbereich von allen möglichen Sensoren aus verfolgt. Diese würde die Erfassung und Analyse aller Daten einer Person innerhalb eines einzigen Systems ermöglichen. Sie würde auch die Möglichkeit geben, das Produkt sowohl an Sportvereine als auch an Privatpersonen zu verkaufen.

Was wir gemacht haben

  • Mit WPF wurde eine Desktop-Anwendung mit einem ansprechenden Design, Animation und Gamifikation für Imhause-Sporttrainingsaktivitäten entwickelt.
  • Eine Webanwendung wurde als kundenspezifische Lösung für Inhaber der Sportklubs, Instrukteure, Sportler und Endverbraucher des Systems entwickelt.
  • Mobile Anwendungen für Android und iOS wurden entwickelt, um mit den Sensoren über Bluetooth zu arbeiten.
  • Eine API und ein Datenspeicher wurden entwickelt, um die Daten online von mehreren Benutzern zu erfassen.
  • Zwei Arten der Sensoren: Leistungssensoren im Inneren von Fahrrädern zur Messung der Leistung in Watt aufgrund der Geschwindigkeit usw., Herzfrequenzsensoren zur Messung der menschlichen Herzfrequenz (Puls).

 

Die Ergebnisse

Es ist uns gelungen, sowohl die Vorteile von IdD als auch von Big Data zu nutzen, damit unsere Kunden eine äußerst effektive und zuverlässige App-Lösung für die Verwaltung ihrer sportbezogenen Daten erhalten.

  • Die Daten von den HF- und Leistungssensoren werden von der WPF-Anwendung gesammelt und über die Web-API an den Server der Website weitergeleitet. Alle Sitzungen werden in der Datenbank auf dem Server der Website gespeichert und jeder Benutzer kann seine eigenen Sitzungsdaten (HF, Leistung usw.) auf der Website und über die mobile Anwendung ansehen. Administratoren können Sitzungsdaten verschiedener Benutzer einsehen.
  • Das entwickelte Softwareprodukt sammelte alle Daten in einem binären Rohformat. Die Daten wurden asynchron durch zusätzliche benutzerdefinierte Hintergrundprozesse analysiert, die Daten für Endbenutzer, Instrukteure und Administratoren des Systems in Form von Grafiken, Karten und Datentabellen erzeugten.

Verwendete Technologien

  • ASP.NET MVC
  • ASP.NET Web API
  • JavaScript
  • MS SQL Server
  • ASP.NET Web Forms
  • HTML5/CSS3
  • WPF
  • MVVM
  • Youtube API
  • Google Maps
  • Facebook API
  • Objective C
  • WCF
  • iPhone / iPad app
  • Android app
  • ANT+
  • Bluetooth
  • BLE
  • WiFi
  • PSD to HTML
  • heart rate and power hardware sensors integration
  • PayPal integration
  • Entity Framework
  • webcam
  • video streaming
  • TCP/IP server/client
  • threading
  • VLC player integration
  • Windows Media player integration
  • Strava.com integration
  • Umbraco

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